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TU Berlin

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Jobangebote

Research Assist­ant (PhD) – Vgr. E 13 TV-L Berliner Hochschulen

Research assist­ant with teach­ing oblig­a­tion

Reference Number: IV-162/17

School IV /of Telecommunication Systems / Chair of Intelligent Networks and Management of Distributed Systems / INET

  • Description:

    • Research and teach­ing position in the domain of net­work meas­ure­ment, net­work secur­ity, net­work traffic ana­lysis and char­ac­ter­iz­a­tion within the research group Intel­li­gent Net­works and Man­age­ment of Dis­trib­uted Sys­tems.
    • Design and devel­op­ment of new meas­ure­ment tech­no­lo­gies, adapt­a­tion of exist­ing meas­ure­ment meth­ods to new pro­to­cols and require­ments.
    • Design of algorithms for the resource plan­ning in vir­tual net­works as well as the design and the oper­a­tion of cor­res­pond­ing Soft­ware Defined Net­works with regard to secur­ity aspects.

  • Start and Duration:
    At the earli­est poss­ible, for three years
  • Part-/Full-time:
    full-time, part-time employment may be possible
  • Requirements:

    • As a suc­cess­ful can­did­ate you should hold a uni­versity degree (Mas­ter, Dip­lom or equi­val­ent) in Com­puter Sci­ence or Com­puter Engin­eer­ing
    • Excel­lent know­ledge of net­work archi­tec­tures, net­work pro­to­cols and meas­ure­ment tech­no­logies
    • Solid exper­i­ence in Soft­ware Defined Net­works as well as in the domain of net­work and applic­a­tion secur­ity are neces­sary
    • Very good know­ledge of pro­gram­ming in Python as well as layer 2 and 3 net­work pro­gram­ming in C
    • Strong skills in stat­ist­ical mod­el­ling
    • Very good know­ledge of Ger­man and the Eng­lish lan­guage (work­ing lan­guage)
    • Know­ledge in Big­Data ana­lysis is a plus

Please send your written application until 12th of May with the reference number, with the appropriate documentation and usual documents, preferrably via e-mail to

Präsident der Technischen Universität Berlin
Faculty IV
Department of Telecommunication Systems
Chair of Intelligent Networks and Management of Distributed Systems
Prof. Anja Feldmann, Ph.D.
Sekr. MAR 4-4
Marchstraße 23
10587 Berlin
E-Mail:
Tel.: +49 (0)30 314-75170

Studentische Hilfskraft im Bereich System Administration

Dauerausschreibung

Ausschreibungskennziffer: 3433SysAd

Die Fakultät IV sucht studentische Hilfskräfte mit 41/60/80 Monatsstunden
als Mitarbeiter/in im Bereich Systemadministration, ohne Unterrichtsaufgaben.


Aufgabengebiet:

  • Mitarbeit in der Systemadministration und Systembetreuung unterschiedlicher Forschungsprojekte
  • Deployment von Hard- und Software
  • Wartung und Weiterentwicklung kleiner Softwareprojekte
  • Anwenderschulung und Betreuung

Erwünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:

  • Erfahrung im administrativen Umgang mit Linux, Windows und MacOS-X
  • Grundkenntnisse der Programmierung in Skript- und Compilersprachen, wie Perl, Python, Bash
  • gute mündliche und schriftliche englische Sprachkenntnisse
  • Teamfähigkeit, Flexibilität und selbstständige Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur Aneignung weiterer Kenntnisse, z.B. in den Bereichen LDAP, Kerberos, AFS, SSL

Fachlich verantwortlich (Lehrkraft, Projektleiter/in): Prof. Anja Feldmann, Rainer May
Einstellungsdauer: 1-2 Jahre
Bewerbungsfrist: jederzeit möglich

Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte an die Beschäftigungsstelle (s.u.).

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Technische Universität Berlin
Fakultät IV – Elektrotechnik und Informatik
FG INET / Sekr. MAR 4-4
Marchstraße 23
10587 Berlin
Tel: +49 30 314-75170
E-Mail:

Studentische Hilfskräfte für Projekt Software Campus DNA

Ausschreibung

Ausschreibungskennziffer: 3433 T 27/16

Die Fakultät IV beabsichtigt die Besetzung einer Position als
studentische Hilfskraft mit 60 Monatsstunden
ohne Unterrichtsaufgaben. (Bewerber bzw. Bewerberinnen müssen sich mindestens im ersten Semester befinden.)

Aufgabengebiet:

  • Entwicklung eines Systems zur verteilten Datenanalyse basierend auf Apache Flink

Erwünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:

  • Gute Programmierfähigkeiten in Java
  • Erfahrung mit größeren Codebasen und Git
  • Verständnis von Computernetzwerken
  • Erwünscht: Kenntnisse von funktionaler Programmierung (Scala), Test-driven Development

Fachlich verantwortlich (Lehrkraft, Projektleiter/in): Prof. Anja Feldmann, Niklas Semmler
Einstellungsdauer: für 6 Monate
Bewerbungsfrist: offen

Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. Kopie der Leistungsnachweise, des Vordiploms / Zwischenzeugnisses richten Sie bitte an die Beschäftigungsstelle (s.u.).

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Technische Universität Berlin
Fakultät IV – Elektrotechnik und Informatik
FG Intelligente Netze (INET)
Sekr. MAR 4-4
Marchstr. 23
10587 Berlin
Tel: 030 / 314-75170
E-Mail:

Studentische Hilfskraft für Projekt Software Campus DNA

Ausschreibung

Ausschreibungskennziffer: 3433 T 28/16

Die Fakultät IV beabsichtigt die Besetzung einer Position für
studentische Hilfskräfte mit 80 Monatsstunden
ohne Unterrichtsaufgaben. (Bewerber bzw. Bewerberinnen müssen sich mindestens im ersten Semester befinden.)

Aufgabengebiet:

  • Entwicklung von Aggregationsoperatoren zur Reduktion von Datentransfers im Netzwerk mithilfe der stochastischen Modellierung

Erwünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:

  • Gute Kenntnisse in Stochastik, insbesondere mit stochastischer Modellierung
  • Kenntnisse in R, Matlab, o.ä., Vertrautheit mit Graphentheorie
  • Erwünscht: Java-Programmierung Fähigkeiten, Verständnis von mathematischen Beweisen, Erfahrung mit git und LaTeX

Fachlich verantwortlich (Lehrkraft, Projektleiter/in): Prof. Anja Feldmann, Niklas Semmler
Einstellungsdauer: 6 Monate, bei entsprechenden Kenntnissen verlängerbar
Bewerbungsfrist: offen

Ihre schriftliche Bewerbung mit Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. Kopie der Leistungsnachweise, des Vordiploms / Zwischenzeugnisses richten Sie bitte an die Beschäftigungsstelle (s.u.).

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Technische Universität Berlin
Fakultät IV – Elektrotechnik und Informatik
FG Intelligente Netze (INET)
Sekr. MAR 4-4
Marchstr. 23
10587 Berlin
Tel: 030 / 314-75170
E-Mail:

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